同質(zhì)化嚴(yán)重的醫(yī)療AI：掙錢才是硬道理

來(lái)源：健康界

在近期一場(chǎng)醫(yī)學(xué)AI主題的圓桌討論上，分別來(lái)自兩家知名三甲醫(yī)院的一位影像科室主任和一位神經(jīng)外科主任當(dāng)眾進(jìn)行了一場(chǎng)尖銳的對(duì)話。

神經(jīng)外科醫(yī)生提出，臨床上需要各種詳細(xì)的解剖，“我們希望看到我們想要看到的東西，可現(xiàn)實(shí)局面是，影像（科室）讓我看到什么我才能看到什么，你告訴我這是什么、那是什么，其實(shí)（你提供的）不是我要看的?！?/p>

而影像科室主任則表示，臨床和放射科矛盾之間的原因是批發(fā)和零售之間的矛盾?！胺派淇拼蠓蛞惶炜赡苡?00份報(bào)告出去，他（臨床醫(yī)生）一天看倆（報(bào)告），他希望我陪著他慢慢看，而后面還有98個(gè)病人等著我?！?/p>

現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)影像AI應(yīng)用試圖要解決的主要問(wèn)題之一，就是上述矛盾。按照理想化的場(chǎng)景，AI要成為醫(yī)生的助手，為醫(yī)生減輕勞動(dòng)。這一應(yīng)用場(chǎng)景是聚焦于影像科室本身的需求之上的。

但影像AI僅僅只解決影像科的問(wèn)題嗎？實(shí)際上，除了影像科室的需求，醫(yī)療AI應(yīng)該側(cè)重通過(guò)影像技術(shù)+AI技術(shù)解決臨床問(wèn)題，這樣未來(lái)發(fā)展空間才會(huì)無(wú)限。

價(jià)值在哪里？

幾乎大部分AI企業(yè)進(jìn)入醫(yī)院，都是從撬動(dòng)影像科開(kāi)始。健康界曾在北京市一家三甲醫(yī)院的放射科現(xiàn)場(chǎng)探訪，心胸組閱片的醫(yī)生表示，“（AI的作用就是）可以提個(gè)醒，不漏診，能有針對(duì)性的去看，一定程度上提升效率?！?/p>

但同時(shí)，AI的應(yīng)用，增加了醫(yī)生的另一部分工作量，“因?yàn)锳I需要進(jìn)行額外的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析。”

而對(duì)于上述來(lái)自臨床醫(yī)生和影像科醫(yī)生的矛盾，“紙上得來(lái)終覺(jué)淺?！敝袊?guó)人民解放軍總醫(yī)院影像科主任程流泉這樣評(píng)價(jià)。

程流泉認(rèn)為，影像科醫(yī)生要回歸到“我們大夫的本來(lái)的職業(yè)”，這樣就能和臨床醫(yī)生形成一對(duì)一的支持關(guān)系，做臨床醫(yī)生需要的。

放射科出身的北京友誼醫(yī)院副院長(zhǎng)，同時(shí)擔(dān)任中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)常委、頭頸影像診斷專委會(huì)主委、北京醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主委的王振常告訴健康界，AI的技術(shù)如何跟醫(yī)院信息系統(tǒng)工作流結(jié)合起來(lái)，并結(jié)合臨床工作流程，是當(dāng)下AI在醫(yī)療應(yīng)用**的痛點(diǎn)。

影像AI的應(yīng)用領(lǐng)域可以分為兩大方向，解決影像科本身的問(wèn)題是其一，如獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)提高效率和準(zhǔn)確性，以及影像診斷。

以肺結(jié)節(jié)影像輔助診斷為例，是行業(yè)里一眾AI企業(yè)*常用的入口。但實(shí)際上，影像科醫(yī)生面臨的真實(shí)場(chǎng)景是：一個(gè)患者來(lái)做肺部CT檢查，影像科醫(yī)生事先并不知道患者的病癥是什么。所以拍出來(lái)的肺部CT，要對(duì)所有潛在病癥進(jìn)行診斷，肺部的常見(jiàn)病至少有10多種，如果只能看肺結(jié)節(jié)，并不是影像醫(yī)生的**幫手。

好比一篇文章可能有潛在的十種語(yǔ)法錯(cuò)誤，AI只能幫助標(biāo)記出一種，剩下九種錯(cuò)誤還得自己重新去閱讀一遍文章篩查一遍，那么這個(gè)AI應(yīng)用意義不大。

何況，同樣的儀器設(shè)備，由不同的人使用，所產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)或質(zhì)量可能不一，加之各類設(shè)備之間存在的數(shù)據(jù)差異，均會(huì)嚴(yán)重影響圖像的數(shù)據(jù)采集、特征提取、圖像閱讀。

以當(dāng)下熱門(mén)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的產(chǎn)品為例，這些產(chǎn)品背后的數(shù)理模型往往在經(jīng)過(guò)足夠多的高質(zhì)量臨床影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，才能達(dá)到普適性更強(qiáng)、準(zhǔn)確度更高的診斷或分類效果。

“一些為人為觀察優(yōu)化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，例如實(shí)體瘤的療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（RECIST）并不適用于人工智能；需要監(jiān)管和科學(xué)驗(yàn)證；涵蓋領(lǐng)域較窄，風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力較弱，需要時(shí)間引入新的方法，這些都成為制約醫(yī)學(xué)影像落地的一系列問(wèn)題?！本︶t(yī)藥臨床信息技術(shù)副總裁Peter Steiger說(shuō)。

特別是，醫(yī)生還要面臨“額外的人工搬運(yùn)”：把醫(yī)學(xué)圖像從醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)（PACS）導(dǎo)入AI系統(tǒng)，再把診斷結(jié)果倒回PACS系統(tǒng)。

實(shí)際上，影像醫(yī)生的真實(shí)需求是通過(guò)AI把這個(gè)部位所有疑似病變（無(wú)論是哪種病變，只要是不正常的）都標(biāo)記出來(lái)，影像醫(yī)生再診斷核對(duì)一遍，而不用100多張片子一張張重新看，這樣效率就會(huì)大大提高。然而，這對(duì)于算法和數(shù)據(jù)的要求都非常高，暫時(shí)還難以達(dá)到。

另一大類應(yīng)用方向則是解決臨床需求，比如神經(jīng)外科、心臟內(nèi)科等科室的需求。醫(yī)學(xué)影像自誕生之日起，就是通過(guò)成像技術(shù)解決臨床需求的專業(yè)，醫(yī)學(xué)影像是隨著基礎(chǔ)物理和生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的。

幾乎所有的臨床科室都會(huì)需要影像學(xué)的支持，如果影像AI能夠解決臨床各個(gè)專業(yè)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，那么所有醫(yī)生都會(huì)有需求，即通過(guò)數(shù)字化分析提供精準(zhǔn)診斷和有效治療建議。

實(shí)踐為何困難？原因在于，從生物醫(yī)學(xué)工程、到計(jì)算機(jī)AI、到影像診斷學(xué)，再到臨床需求，橫跨了四個(gè)專業(yè)的知識(shí)鴻溝，如果不具備跨界整合的資源和能力，難度非常大。

即使是影像科室內(nèi)部的有機(jī)融合，也尚且在探索之中。

“我們一直在思考，怎么把影像科室真正有機(jī)融合起來(lái)?！蓖跽癯Ｕf(shuō)，北京友誼醫(yī)院放射科已經(jīng)成立了心胸等各專業(yè)組，希望能夠有機(jī)地跟核醫(yī)學(xué)、超聲科室形成大專業(yè)組，即建成各個(gè)?？疲殉?、核醫(yī)學(xué)、放射這些神經(jīng)影像科室都按解剖部位、按系統(tǒng)進(jìn)行劃分。

影像AI能夠更好和臨床結(jié)合，是醫(yī)生的真實(shí)需求，也是醫(yī)療AI從業(yè)者們不斷思考和踐行的。

同心醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO劉偉奇就介紹，同心醫(yī)聯(lián)將AI與診斷綁在一起。他認(rèn)為，AI技術(shù)本身來(lái)說(shuō)，不是醫(yī)療的核心問(wèn)題。關(guān)鍵我們做的過(guò)程當(dāng)中，是不是能解決臨床的問(wèn)題，人家才有付費(fèi)意愿。

錢怎么來(lái) 商業(yè)落地是**大考

談及付費(fèi)意愿，AI企業(yè)一直在被拷問(wèn)如何商業(yè)化落地？

有些從業(yè)者認(rèn)為，為時(shí)尚早。

Airdoc創(chuàng)始人兼CEO張大磊曾表示，醫(yī)療AI想要獲得像新藥一樣盈利，對(duì)這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)至少還需要十年時(shí)間。因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)是一個(gè)不易被改變的行業(yè)，整個(gè)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展很慢，在人身上使用的東西是非常慎重，首先要確保安全有效，其次再說(shuō)經(jīng)濟(jì)成本。

于是，張大磊堅(jiān)持，建立良性健康的行業(yè)氛圍，必須有所為有所不為，“我們有很多眼前能賺的錢，但我們不會(huì)去賺”。

以眼底篩查為切口的Airdoc擁有數(shù)量龐大的慢病病人發(fā)現(xiàn)來(lái)源，并將這些用戶全部免費(fèi)導(dǎo)給優(yōu)質(zhì)公立醫(yī)院，而不是愿意為獲客付費(fèi)的民營(yíng)醫(yī)院。張大磊說(shuō)，并非對(duì)民營(yíng)醫(yī)院有偏見(jiàn)，而是現(xiàn)在沒(méi)有能力分辨優(yōu)劣，所以寧可選擇不把任何病人導(dǎo)給民營(yíng)醫(yī)院。

但企業(yè)也堅(jiān)持必須自我造血。

“一直在思考現(xiàn)行的收費(fèi)體系中，我們可以從什么地方去切入?！盌eepCare創(chuàng)始人兼CEO丁鵬談及，在中國(guó)，醫(yī)療行業(yè)“以純軟件SaaS收費(fèi)產(chǎn)生利潤(rùn)的可能性不大?！?/p>

丁鵬團(tuán)隊(duì)判斷，醫(yī)療AI現(xiàn)有的能力以及市場(chǎng)需求點(diǎn)，其實(shí)不僅僅在輔助診斷，更大量的在于臨床路徑的前端，在于篩查，“很多時(shí)候民營(yíng)機(jī)構(gòu)的篩查服務(wù)收費(fèi)高于三甲醫(yī)院的診斷，其中涉及婦女和兒童的項(xiàng)目付費(fèi)意愿和能力都比較高，這是中國(guó)醫(yī)療市場(chǎng)特殊的邏輯?！?/p>

他以DeepCare與廣東一家體檢機(jī)構(gòu)合作的兒童生長(zhǎng)發(fā)育篩查為例，“廣東地區(qū)經(jīng)濟(jì)活躍，市場(chǎng)很有潛力?！痹贒eepCare合作的一些社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，孩子打完疫苗之后，會(huì)進(jìn)行一個(gè)生長(zhǎng)發(fā)育方面的篩查。“乍聽(tīng)起來(lái)，是‘小生意’，一年帶來(lái)的收入?yún)s是上千萬(wàn)?！?/p>

用丁鵬的話說(shuō)，“先摘低處的果子”。

有自我造血，也陸續(xù)有AI企業(yè)已宣布盈利。例如同心醫(yī)聯(lián)和健培科技都已宣布自己在2018年實(shí)現(xiàn)盈利。

而盈利的公司，都有多渠道業(yè)務(wù)收入，并且努力打造業(yè)務(wù)閉環(huán)。

在公開(kāi)媒體報(bào)道上，早在2017年，同心醫(yī)聯(lián)在北京已經(jīng)與民營(yíng)醫(yī)院以聯(lián)營(yíng)模式建立了兩家影像中心，由同心醫(yī)聯(lián)提供人員與設(shè)備，并負(fù)責(zé)整體的運(yùn)營(yíng)管理，這還為自身積累了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。而在當(dāng)年的報(bào)道中，這兩家中心就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利。

同心醫(yī)聯(lián)創(chuàng)始人劉偉奇表示，要讓人家有付費(fèi)意愿，肯定要思考錢從哪里來(lái)。正在緊鑼密鼓控費(fèi)的醫(yī)保自然不用多考慮，而商業(yè)保險(xiǎn)還不夠成熟，劉偉奇認(rèn)為，將來(lái)真正用商業(yè)保險(xiǎn)的人，興盛期在2030年，“當(dāng)70后進(jìn)入50歲時(shí)候，就會(huì)給自己付費(fèi)了。”

因此，在當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)情況下，只能是患者自費(fèi)，“患者自費(fèi)，一定是你做的東西對(duì)患者有用?！?/p>

“健培科技確實(shí)早就收支平衡，在2018年開(kāi)始盈利。健培科技*早的收入來(lái)源于云膠片。”健培科技的投資方之一，寧波贏創(chuàng)合伙人孫亞?wèn)|告訴健康界，云膠片的云存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)至今都是健培科技現(xiàn)金流里非常穩(wěn)定的收入來(lái)源，合作醫(yī)院已經(jīng)超過(guò)500家。

查閱健培科技官網(wǎng)，可以看到產(chǎn)品線，從啄醫(yī)生-閱片機(jī)器人到智能影像云，以及自助云膠片和醫(yī)用干式膠片。

健培科技的技術(shù)總監(jiān)周彬波介紹，健培科技所有的產(chǎn)品系統(tǒng)，底層都是一致的，可以在需要時(shí)打通，形成完備的環(huán)形生態(tài)?！澳壳皼](méi)有打通，因?yàn)檎哌€不允許閱片輔助系統(tǒng)直接收費(fèi)。但是，未來(lái)政策對(duì)于人工智能在醫(yī)療上的商業(yè)化應(yīng)用放開(kāi)之后，我們的底層技術(shù)馬上可以全部打通?！?/p>

正如對(duì)于商業(yè)化落地，張大磊的想法是，和醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體、地方政府等體系進(jìn)行合作。他對(duì)此解釋道，真正的商業(yè)變現(xiàn)來(lái)自于加速診療體系的效率。單純從一家醫(yī)院里面切入，提高鏈條單個(gè)環(huán)節(jié)的效率，不是Airdoc思考的邏輯，對(duì)于**醫(yī)生來(lái)說(shuō)，人工智能產(chǎn)品對(duì)他們的價(jià)值增量有限。

分級(jí)診療在中國(guó)推行的重大阻力之一來(lái)自于患者對(duì)基層醫(yī)療的不信任，而由醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體內(nèi)的專家為人工智能技術(shù)背書(shū)，自上而下地鋪開(kāi)，利于分級(jí)診療的體制運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。同時(shí)企業(yè)也會(huì)因?yàn)樘岣唧w系的效率，得到商業(yè)的回報(bào)。這是張大磊的商業(yè)邏輯。

那么，AI現(xiàn)在能做到的是什么？丁鵬則認(rèn)為，就是在把醫(yī)療資源下沉到基層，不是診斷而是篩查。這也是張大磊的切入點(diǎn)。

而同心醫(yī)聯(lián)擁有自己全套的影像科醫(yī)生、技師、護(hù)士和市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)，可以有效滿足臨床醫(yī)生和患者的實(shí)際需求。在劉偉奇來(lái)看，閉環(huán)已成。同心醫(yī)聯(lián)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院配合臨床醫(yī)生，服務(wù)復(fù)診患者的后續(xù)問(wèn)診、影像檢查、隨訪管理和藥事服務(wù)，保證形成所有技術(shù)可落地，形成服務(wù)閉環(huán)。

2019年，終于不大看得到各種各樣的醫(yī)療AI閱片大賽了。

“大家都在說(shuō)醫(yī)療AI是醫(yī)生的助手，但是提供服務(wù)的時(shí)候，邏輯其實(shí)轉(zhuǎn)變了。如果客戶是三甲醫(yī)院，我們主張的邏輯是醫(yī)療AI要比醫(yī)生的結(jié)果更好?！痹诙※i看來(lái)，常見(jiàn)的各種閱片比賽，就是為了證明機(jī)器閱片效果勝過(guò)人力，“但真的勝過(guò)嗎？臨床路徑是一個(gè)整體，每個(gè)過(guò)程以及每一個(gè)時(shí)間段的觀察和診斷都非常重要，AI即使單一閱片能力很強(qiáng)，但現(xiàn)在仍無(wú)法做到穿插整體的診斷。”

經(jīng)過(guò)數(shù)年的廝殺，看上去蓬勃發(fā)展、四面開(kāi)花的中國(guó)醫(yī)療AI行業(yè)，也跟很多新興行業(yè)一樣，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，無(wú)論是巨頭，還是創(chuàng)業(yè)公司，都到了洗牌和沉淀的時(shí)分。

據(jù)健康界統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)有近150家正在從事醫(yī)療AI的企業(yè)，其中醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用超過(guò)半數(shù)。醫(yī)療AI進(jìn)入深水區(qū)，得以度過(guò)寒冬的必將是價(jià)值脈絡(luò)已經(jīng)清晰和找到盈利模式的少數(shù)者。